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L'argument des '''données anonymes''' est un sophisme utilisé par certains acteurs dans le domaine de l'informatique. Il consiste à dire que ce n'est pas grave qu'ils collectent des données sur les utilisateurs, car ces données sont anonymes et ne peuvent pas être reliées à la personne sur laquelle elles ont été prises. | L'argument des '''données anonymes''' est un sophisme utilisé par certains acteurs dans le domaine de l'informatique. Il consiste à dire que ce n'est pas grave qu'ils collectent des données sur les utilisateurs, car ces données sont anonymes et ne peuvent pas être reliées à la personne sur laquelle elles ont été prises. | ||
Ce qui n'est pas dit, c'est qu'il s'agit d'une anonymisation <u>partielle</u>. Ces acteurs groupent quand même les données ensemble, et c'est cet ensemble de données qui est vendu ou partagé. Cet ensemble peut ensuite être analysé, et dans de nombreux cas, il peut être retracé jusqu'à l'individu qui est derrière, en se basant sur son contenu. {{ | Ce qui n'est pas dit, c'est qu'il s'agit d'une anonymisation <u>partielle</u>. Ces acteurs groupent quand même les données ensemble, et c'est cet ensemble de données qui est vendu ou partagé. Cet ensemble peut ensuite être analysé, et dans de nombreux cas, il peut être retracé jusqu'à l'individu qui est derrière, en se basant sur son contenu. {{sceptique}} | ||
La désanonymisation des données a été longuement étudiée. En 1990, Latanya Sweeny, chercheuse à la Carnegie Mellon University, a montré qu'avec juste une liste de genres, dates de naissances et codes postaux, on peut identifier et désanonymiser 87% des Américains. {{peur}} | La désanonymisation des données a été longuement étudiée. En 1990, Latanya Sweeny, chercheuse à la Carnegie Mellon University, a montré qu'avec juste une liste de genres, dates de naissances et codes postaux, on peut identifier et désanonymiser 87% des Américains. {{peur}} | ||