« Encyclopedia Noelica:Données anonymes » : différence entre les versions
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L'argument des '''données anonymes''' est un sophisme utilisé par certains acteurs dans le domaine de l'informatique. Il consiste à dire que ce n'est pas grave qu'ils collectent des données sur les utilisateurs, car ces données sont anonymes et ne peuvent pas être reliées à la personne sur laquelle elles ont été prises. | L'argument des '''données anonymes''' est un sophisme utilisé par certains acteurs dans le domaine de l'informatique. Il consiste à dire que ce n'est pas grave qu'ils collectent des données sur les utilisateurs, car ces données sont anonymes et ne peuvent pas être reliées à la personne sur laquelle elles ont été prises. | ||
Ce qui n'est pas dit, c'est qu'il s'agit d'une anonymisation <u>partielle</u>. Ces acteurs groupent quand même les données ensemble, et c'est cet ensemble de données qui est vendu ou partagé. Cet ensemble peut ensuite être analysé, et dans de nombreux cas, il peut être retracé jusqu'à l'individu qui est derrière, en se basant sur son contenu. {{ | Ce qui n'est pas dit, c'est qu'il s'agit d'une anonymisation <u>partielle</u>. Ces acteurs groupent quand même les données ensemble, et c'est cet ensemble de données qui est vendu ou partagé. Cet ensemble peut ensuite être analysé, et dans de nombreux cas, il peut être retracé jusqu'à l'individu qui est derrière, en se basant sur son contenu. {{sceptique}} | ||
La désanonymisation des données a été longuement étudiée. En 1990, Latanya Sweeny, chercheuse à la Carnegie Mellon University, a montré qu'avec juste une liste de genres, dates de naissances et codes postaux, on peut identifier et désanonymiser 87% des Américains. {{peur}} | La désanonymisation des données a été longuement étudiée. En 1990, Latanya Sweeny, chercheuse à la Carnegie Mellon University, a montré qu'avec juste une liste de genres, dates de naissances et codes postaux, on peut identifier et désanonymiser 87% des Américains. {{peur}} | ||
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Dernière version du 15 mars 2024 à 22:16
Cet article est une archive de l'Encyclopedia Noelica. Suite à sa fermeture JVFlux a décidé d'héberger les articles de ce wiki dans une catégorie dédiée. L'Encyclopedia Noelica était un wiki satyrique, il est donc probable que le contenu de cet article soit provocateur et/ou non-encyclopédique. Il convient donc de prendre ce contenu avec recul et second degré.
—Spread Privacy[1] | ||
L'argument des données anonymes est un sophisme utilisé par certains acteurs dans le domaine de l'informatique. Il consiste à dire que ce n'est pas grave qu'ils collectent des données sur les utilisateurs, car ces données sont anonymes et ne peuvent pas être reliées à la personne sur laquelle elles ont été prises.
Ce qui n'est pas dit, c'est qu'il s'agit d'une anonymisation partielle. Ces acteurs groupent quand même les données ensemble, et c'est cet ensemble de données qui est vendu ou partagé. Cet ensemble peut ensuite être analysé, et dans de nombreux cas, il peut être retracé jusqu'à l'individu qui est derrière, en se basant sur son contenu. 
La désanonymisation des données a été longuement étudiée. En 1990, Latanya Sweeny, chercheuse à la Carnegie Mellon University, a montré qu'avec juste une liste de genres, dates de naissances et codes postaux, on peut identifier et désanonymiser 87% des Américains. 
Ce n'est pas quelque chose de purement théorique. Ça a eu lieu encore et encore, avec la publication de données "anonymes", même avec des intentions à première vue louables, comme la recherche. Des gens ont quand même été identifiés via leurs recommandations Netflix et leurs historiques de recherches.
Il y a notamment eu un gros scandale quand c'est arrivé avec des données Amazon. Pour citer un article qui parlait de l'affaire :[2]
Le problème le plus sérieux, c'est le fait que beaucoup de gens cherchent leurs propres noms, ou ceux de leurs amis et leur famille, pour voir quelles informations sont disponibles sur le net. Combinez ces recherches personnelles avec des recherches pornographiques et ça aboutira sur un sérieux embarras. Combinez-les avec "acheter ecstasy" et vous avez une preuve de crime. Combinez-les avec une adresse, un numéro de sécurité sociale, etc., et vous avez une usurpation d'identité en puissance. Les possibilités sont infinies.
Notes et références
- ↑ Privacy Mythbusting #3: Anonymized data is safe, right? (Er, no.) sur SpreadPrivacy (archive).
- ↑ AOL proudly releases massive amounts of private data sur TechCrunch (archive).